Faire travailler ChatGPT sur ses documents et ses données — et vérifier chaque résultat avant de l'utiliser

Partie 1 — Analyser un document avec ChatGPT

Dans cette partie :

• Charger un fichier et poser les bonnes questions
• Résumer, extraire, reformuler : les trois opérations clés
• Confidentialité : ce que l'on ne doit jamais téléverser

Définition : Téléversement de fichier (upload)

Opération qui consiste à envoyer un fichier depuis votre ordinateur vers les serveurs d'un service en ligne — ici, les serveurs d'OpenAI — afin que le modèle puisse en lire le contenu.

Origine du terme : de l'anglais to upload : envoyer vers le haut, vers un serveur

Comment charger un fichier — pas à pas

• Version gratuite : PDF, Word, images (limité)
• Version Plus (20 $/mois) : PDF, Excel, CSV, PowerPoint
• Cliquer sur l'icône trombone dans la zone de saisie
• Sélectionner le fichier, attendre l'aperçu vert
• Taper votre question APRÈS l'aperçu vert

Astuce pro : préciser le format de sortie

• Demandez toujours le format voulu en fin de prompt
• Exemples : « en tableau », « en liste à puces », « en 3 paragraphes »
• ChatGPT s'adapte au format demandé, pas l'inverse

Résumer, extraire, reformuler

• Résumer : « Donne-moi les 5 points clés »
• Extraire : « Liste toutes les dates mentionnées »
• Reformuler : « Réécris en langage simple pour un non-spécialiste »
• Combiner : résumer puis extraire dans le même fil

⚠ Ce que vous ne devez JAMAIS téléverser

• Données personnelles : noms, numéros de SS, IBAN
• Secrets commerciaux et contrats en cours
• Données RH : fiches de paie, évaluations
• Données de santé ou médicales
• Tout document classifié ou sous NDA

Désactiver l'entraînement sur vos données

• Menu : icône profil → Paramètres → Contrôles des données
• Désactiver « Améliorer le modèle pour tous »
• ChatGPT Team et Enterprise : données non utilisées par défaut
• Option ne remplace pas le RGPD ni un accord de traitement

Cas : Traiter un compte rendu de réunion de 15 pages

• Fichier : compte rendu Word de 15 pages
• Prompt 1 : « Résume en 5 décisions actionnables »
• Prompt 2 : « Qui est responsable de chaque action ? »
• Prompt 3 : « Rédige un mail de suivi en 10 lignes »

À retenir : Charger un fichier et poser les bonnes questions

• Attendre l'aperçu vert avant d'envoyer
• Préciser le format de sortie dans la question
• Le fichier quitte votre ordinateur : agir en conséquence

À retenir : Les trois opérations clés sur un document

• Résumer = condenser (nombre de points précis)
• Extraire = retrouver des infos spécifiques
• Reformuler = changer le niveau de langue
• Enchaîner les opérations dans un même fil

À retenir : Confidentialité et données sensibles

• Jamais de données personnelles, RH ou médicales
• Désactiver « Améliorer le modèle » dans les paramètres
• ChatGPT Enterprise = meilleure garantie organisationnelle
• En cas de doute : ne pas envoyer, demander à la direction

Partie 2 — Exploiter des données chiffrées avec ChatGPT

Dans cette partie :

• Faire analyser un tableau ou un fichier CSV
• Générer des graphiques et des synthèses automatiques
• Limites du modèle face aux chiffres et aux calculs

Soumettre un tableau : procédure et précautions

• Formats acceptés : Excel (.xlsx), CSV, PDF avec tableaux
• CSV = format le plus fiable pour les données brutes
• Nommer clairement les colonnes avant d'envoyer
• Prompt : « Analyse ce tableau et dis-moi ce qui est notable »

Demander un graphique à ChatGPT

• Version Plus uniquement : graphiques via Code Interpreter
• Prompt : « Génère un graphique en barres de ces données »
• Préciser : type, couleurs, titre des axes si besoin
• Résultat : image téléchargeable (PNG)

Pourquoi ChatGPT peut se tromper en calcul

• ChatGPT = modèle de langage, pas une calculatrice
• Il prédit des tokens, pas des résultats mathématiques
• Erreurs fréquentes : moyennes, pourcentages, dates
• Règle : toujours vérifier tout calcul dans un tableur

Cas : Préparer un rapport mensuel en 10 minutes

• Fichier : export CSV de 12 mois de ventes
• Prompt 1 : graphique en barres CA mensuel
• Prompt 2 : « Identifie les 3 mois les plus faibles »
• Prompt 3 : « Rédige un paragraphe de synthèse pour la direction »

Adoption de l'IA générative en entreprise — France 2025

Parmi les professionnels qui utilisent l'IA générative, quelles sont les tâches les plus déléguées ?

• 38 % des salariés français ont utilisé une IA générative au moins une fois en 2024 (Baromètre France Num 2025, Ministère de l'Économie)
• 61 % des utilisateurs d'IA déclarent l'utiliser pour synthétiser des documents (Baromètre France Num 2025, Ministère de l'Économie)

Taux d'erreur des LLM sur des tâches de calcul numérique

Les grands modèles de langage font des erreurs arithmétiques mesurables — y compris les plus performants.

• 44 % taux d'erreur moyen sur les équations à plusieurs étapes sans Code Interpreter (CNRS / Inria, Rapport d'évaluation des LLM, 2024)
• ~5 % taux d'erreur résiduel quand le Code Interpreter (Python) est activé (OpenAI, System Card GPT-4o, 2024)

À retenir : Analyser un tableau de données

• CSV = format le plus fiable
• Colonnes bien nommées = meilleure analyse
• Commencer par un prompt d'exploration libre
• Ne jamais envoyer des données clients identifiables

À retenir : Graphiques et synthèses automatiques

• Graphiques : fonctionnalité réservée à ChatGPT Plus
• Préciser type de graphique + titre des axes dans le prompt
• Synthèse = trois prompts enchaînés dans le même fil
• Toujours vérifier les chiffres contre le fichier source

À retenir : Limites du modèle face aux calculs

• ChatGPT = modèle de langage, pas calculatrice
• Taux d'erreur élevé sur calculs complexes sans Code Interpreter
• Code Interpreter réduit les erreurs mais ne les élimine pas
• Tout chiffre critique : vérification tableur obligatoire

Partie 3 — Vérifier chaque résultat avant de l'utiliser

Dans cette partie :

• Comprendre les hallucinations et les erreurs silencieuses
• La grille de relecture en cinq points
• Assumer la responsabilité du contenu final

Définition : Hallucination (en IA)

Phénomène par lequel un modèle de langage génère une information fausse, inexistante ou inventée, présentée avec la même assurance qu'une information exacte, sans signal d'avertissement pour l'utilisateur.

Origine du terme : du latin hallucinatio : erreur, illusion, fait de se tromper

Trois types d'erreurs à connaître

• Hallucination factuelle : fait inventé présenté comme réel
• Omission : information importante non mentionnée
• Déformation : fait exact reformulé de manière erronée
• Les trois peuvent coexister dans le même paragraphe

La grille de relecture en cinq points

• 1. Exactitude : chaque fait correspond au document source ?
• 2. Exhaustivité : rien d'important n'a été omis ?
• 3. Ton : le registre est adapté au destinataire ?
• 4. Calculs : chaque chiffre vérifié dans un tableur ?
• 5. Identité : le texte vous ressemble, vous pouvez le signer ?

Vous êtes l'auteur : responsabilité légale et professionnelle

• L'IA est un outil : vous restez l'auteur responsable
• Droit d'auteur : pas de protection automatique sur contenu IA
• Erreur dans un document signé : responsabilité est la vôtre
• Mention « généré par IA » : bonne pratique, pas encore obligation légale

Mention « produit avec l'aide de l'IA » : comment faire ?

• En note de bas de page : « Rédigé avec l'assistance de ChatGPT »
• En en-tête de document interne : mention facultative mais recommandée
• Dans les e-mails : non nécessaire pour les échanges courants
• Vérifier la politique IA de votre organisation

À retenir : Hallucinations et erreurs silencieuses

• Hallucination = fait inventé, présenté sans signal d'alerte
• Omission = info importante absente du résumé
• Déformation = sens altéré à la reformulation
• Aucune de ces erreurs n'est signalée automatiquement

À retenir : La grille de relecture en cinq points

• 1. Exactitude — 2. Exhaustivité — 3. Ton
• 4. Calculs vérifiés — 5. Identité professionnelle
• Appliquer systématiquement, sans exception
• Documents critiques : relecture humaine en plus

À retenir : Responsabilité du contenu final

• ChatGPT = outil, vous = auteur responsable
• Toute erreur dans un document signé vous engage
• Transparence : mentionner l'IA sur les documents importants
• Vérifier la politique IA de votre organisation