Digit 100 · Numérique
Prendre en main Claude et lui déléguer ses premières tâches : rédaction, synthèses, analyses de documents
DIGIT-100 — IA au quotidien (hard skill) · séance 1 · ≈ 25 min d’écoute
Écouter un extrait
Partie 1 — Découvrir et configurer Claude
Dans cette partie :
- Ce qu'est Claude et ce qu'il fait vraiment
- Créer son compte et explorer l'interface
- Choisir le bon modèle et comprendre les limites
Définition : Grand modèle de langage (LLM)
Un grand modèle de langage est un programme informatique capable de lire, comprendre et produire du texte en langage naturel, en prédisant statistiquement la suite la plus probable à chaque mot, selon un entraînement sur des corpus massifs.
Origine du terme : de l'anglais Large Language Model — modèle entraîné sur des milliards de mots
Ce que Claude sait faire — et ce qu'il ne sait pas faire
- ✅ Rédiger, reformuler, synthétiser
- ✅ Analyser et structurer un document
- ✅ Générer des idées, des plans, des listes
- ❌ Accéder à Internet en temps réel
- ❌ Garantir l'exactitude des faits récents
- ❌ Remplacer un conseil juridique ou médical
Créer son compte Claude — pas à pas
- 1. Aller sur claude.ai
- 2. Cliquer « Sign up » ou « Se connecter »
- 3. Choisir e-mail pro ou compte Google
- 4. Vérifier l'e-mail de confirmation
- 5. Plan Free : démarrage immédiat
Mention légale — Marques tierces
- Claude est une marque d'Anthropic, Inc.
- L'ESEAD n'est affiliée à aucun éditeur cité
- Les outils cités le sont à titre référentiel uniquement
- Les certifications éditeurs sont distinctes de l'ESEAD
L'interface Claude — les quatre zones clés
- Colonne gauche : historique des conversations
- Barre du haut : sélecteur de modèle
- Zone centrale : fil de la conversation
- Barre du bas : champ de saisie du prompt
Haiku, Sonnet, Opus — lequel utiliser ?
- Haiku : rapide, léger, tâches courtes
- Sonnet : équilibre qualité / vitesse (défaut recommandé)
- Opus : raisonnement complexe, plus lent
- Gratuit : accès à Sonnet limité en volume
Adoption de l'IA générative en entreprise — France 2024-2026
La progression de l'usage professionnel de l'IA générative en France est documentée par les enquêtes publiques.
- 52 % Salariés européens utilisant l'IA générative en 2026 (Eurostat — Digital Economy and Society 2026)
- 3,2× Gain de vitesse déclaré sur les tâches rédactionnelles (France Num · Baromètre 2024)
À retenir : Ce qu'est Claude
- Claude prédit du texte, il ne « sait » pas
- Hallucination = erreur affirmée avec assurance
- Vous validez toujours avant d'envoyer
- Pas d'accès web natif sans outil dédié
À retenir : Compte et interface
- Inscription en 2 min sur claude.ai
- Plan Free suffisant pour débuter
- 4 zones : historique / modèle / fil / saisie
- Continuer dans le même fil pour corriger
À retenir : Modèles et limites
- Sonnet = modèle par défaut recommandé
- Opus = raisonnement complexe (Pro uniquement)
- Date de coupure = pas d'info en temps réel
- 52 % des salariés européens utilisent l'IA en 2026
Partie 2 — Rédiger et synthétiser avec Claude
Dans cette partie :
- Écrire un prompt efficace en trois minutes
- Produire e-mails, notes et comptes rendus prêts à envoyer
- Synthétiser des documents longs et en extraire l'essentiel
Définition : Prompt
Un prompt est l'instruction textuelle que vous adressez à un modèle de langage pour déclencher et orienter sa production. La qualité du prompt détermine directement la qualité de la réponse.
Origine du terme : de l'anglais to prompt — inciter, induire une réponse
La structure RCTF — les quatre ingrédients d'un bon prompt
- R — Rôle : qui est Claude dans ce contexte ?
- C — Contexte : quelle est la situation exacte ?
- T — Tâche : que doit-il produire précisément ?
- F — Format : longueur, style, plan attendu
Piège — Le prompt trop vague
- Vague → réponse générique inutilisable
- Trop long → Claude se perd dans le détail
- Sans contexte → Claude invente des hypothèses
- Itérez : corrigez dans le même fil
Procédure — Rédiger un e-mail professionnel avec Claude
- 1. Ouvrir Claude, vérifier le modèle sélectionné
- 2. Taper le prompt RCTF complet
- 3. Lire la réponse de bout en bout
- 4. Demander les ajustements dans le même fil
- 5. Copier dans votre client mail — relire une dernière fois
Analyser un document long — procédure exacte
- 1. Cliquer sur l'icône trombone (barre de saisie)
- 2. Sélectionner le fichier PDF ou Word
- 3. Attendre la confirmation d'upload
- 4. Taper le prompt d'analyse dans le même message
- 5. Vérifier chaque info extraite dans le document source
Astuce pro — Demandes d'extraction ciblée
- « Liste toutes les obligations du prestataire »
- « Quelles sont les pénalités prévues ? »
- « Résume les risques identifiés en trois bullets »
- Posez des questions précises → réponses exploitables
Cas : Prompt faible vs prompt RCTF
- ❌ Prompt faible : « Écris un mail de relance »
- ✅ Prompt RCTF complet :
- Rôle : gestionnaire de recouvrement
- Contexte : facture 3 200 € échue depuis 47 jours
- Tâche : relance courtoise + proposition paiement 2×
- Format : mail < 150 mots, objet inclus, ton professionnel
Cas : Compte rendu de réunion en 5 minutes
- Situation : réunion de 45 min, notes brouillon
- Action : copier les notes dans Claude
- Prompt : « Structure en CR formel : ordre du jour, décisions, actions, responsables, échéances »
- Résultat : CR exploitable en < 5 min
À retenir : Le prompt efficace
- RCTF : Rôle, Contexte, Tâche, Format
- Plus le contexte est précis, moins vous corrigez
- Corrigez dans le même fil, jamais en repartant de zéro
- L'itération est normale et attendue
À retenir : Livrables rédactionnels
- 5 étapes : modèle → prompt → lecture → ajustement → envoi
- Toujours relire avant d'envoyer
- CR de réunion : copier notes brutes + prompt structurant
- Claude prépare, vous signez — vous êtes responsable
À retenir : Analyse de documents
- Upload via l'icône trombone + prompt dans le même message
- Questions ciblées > synthèse globale
- Toujours vérifier chiffres et noms dans le document source
- Hallucination = risque maximal sur données chiffrées
Partie 3 — Vérifier, organiser et sécuriser son usage
Dans cette partie :
- Relire, corriger et assumer chaque livrable
- Organiser son travail avec les projets et les instructions
- Protéger ses données et respecter le cadre légal
La grille de relecture en quatre points
- 1. Faits : chaque chiffre, date, nom est-il exact ?
- 2. Ton : le registre correspond-il au destinataire ?
- 3. Cohérence : rien de contradictoire dans le texte ?
- 4. Identité : semble-t-il écrit par vous, pas par un robot ?
Les Projets Claude — travailler sans repartir de zéro
- Projet = espace dédié à une mission récurrente
- Instructions permanentes : ton, contexte, règles métier
- Fichiers de référence attachés au projet
- Accès : menu gauche → « Projets » → « Nouveau projet »
Ce qu'il ne faut jamais soumettre à Claude
- ❌ Données personnelles de clients ou salariés
- ❌ Numéros de contrat, IBAN, numéros de sécurité sociale
- ❌ Secrets d'affaires ou données stratégiques confidentielles
- ❌ Mots de passe et identifiants
- ✅ Données anonymisées ou fictives pour les tests
Cas : Projet « Rapports mensuels RH »
- Instruction permanente : « Tu es assistant RH, ton formel »
- Fichier attaché : modèle de rapport mensuel type
- Usage : coller les données brutes du mois
- Résultat : rapport structuré en < 10 min
Incidents de sécurité liés à l'IA en entreprise — Europe 2024-2025
La CNIL et ses homologues européens documentent une augmentation des signalements liés à des usages non encadrés d'outils d'IA.
- 68 % Incidents liés à la soumission de données personnelles non anonymisées (EDPB — Annual Report 2025)
- 20 000 € Amende moyenne CNIL pour manquement RGPD en PME (2024) (CNIL · Rapport annuel 2024)
À retenir : Relecture et responsabilité
- Grille 4 points : faits / ton / cohérence / identité
- Aucun chiffre sans vérification source
- Personnaliser systématiquement avant d'envoyer
- Vous signez → vous êtes responsable juridiquement
À retenir : Projets et instructions
- Projet = contexte permanent + fichiers de référence
- Créer via menu gauche → Projets → Nouveau
- Instructions claires → zéro répétition à chaque session
- Idéal pour toute tâche mensuelle ou récurrente
À retenir : Données et cadre légal
- RGPD interdit les données perso sans cadre adapté
- Anonymiser systématiquement avant soumission
- Consulter la charte IA interne de votre organisation
- Guide CNIL « IA et données » : cnil.fr
Lexique
- Hallucination
- Erreur d'un modèle d'IA qui génère une information fausse mais formulée avec assurance, comme si elle était exacte.
- Prompt
- Instruction textuelle adressée à un modèle de langage pour orienter et déclencher sa production.
- Contexte (fenêtre de)
- Quantité maximale de texte qu'un modèle peut lire et prendre en compte en une seule conversation, mesurée en tokens.
- Token
- Unité de base du traitement textuel par un LLM — environ 0,75 mot en français en moyenne.
- Date de coupure
- Date après laquelle un modèle n'a plus de connaissances, car son entraînement s'est arrêté à cette date.
- Projet (Claude)
- Espace de travail persistant dans Claude, doté d'instructions permanentes et de fichiers de référence, dédié à une mission récurrente.
- Anonymisation
- Processus consistant à supprimer ou remplacer les données permettant d'identifier une personne avant tout traitement.
- Itération
- Cycle de correction et d'affinement d'une réponse Claude en poursuivant la conversation dans le même fil.
- Modèle (IA)
- Variante d'un système d'IA calibrée pour un niveau de puissance et de vitesse donné — ex. : Haiku, Sonnet, Opus pour Claude.
Sigles
- LLM : Large Language Model — Grand modèle de langage
- IA : Intelligence Artificielle
- RCTF : Rôle, Contexte, Tâche, Format — structure d'un bon prompt
- RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données (EU 2016/679)
- DPA : Data Protection Authority — Autorité de protection des données
- EDPB : European Data Protection Board — Comité Européen de Protection des Données
- NDA : Non-Disclosure Agreement — Accord de confidentialité
- DSI : Directeur des Systèmes d'Information
- CR : Compte Rendu
Questions fréquentes
Combien de temps dure le cours « Prendre en main Claude et lui déléguer ses premières tâches : rédaction, synthèses, analyses de documents » ?
Environ 25 minutes d’écoute, réparties en 42 écrans avec voix-off, et un quiz d’auto-évaluation.
Faut-il s’inscrire ou payer ?
Non. Le cours est gratuit, sans inscription ni compte, et il peut être téléchargé pour être écouté hors-ligne.
À quel niveau correspond ce cours ?
Il correspond au niveau Tous publics (Utilisateur opérationnel) (Tous publics (Utilisateur opérationnel)) du catalogue du Groupe École de Commerce de Lyon. Il ne délivre aucun diplôme.
Que signifie « Grand modèle de langage (LLM) » ?
Un grand modèle de langage est un programme informatique capable de lire, comprendre et produire du texte en langage naturel, en prédisant statistiquement la suite la plus probable à chaque mot, selon un entraînement sur des corpus massifs.
Que signifie « Prompt » ?
Un prompt est l'instruction textuelle que vous adressez à un modèle de langage pour déclencher et orienter sa production. La qualité du prompt détermine directement la qualité de la réponse.
Que veut dire « Hallucination » ?
Erreur d'un modèle d'IA qui génère une information fausse mais formulée avec assurance, comme si elle était exacte.
Que veut dire « Contexte (fenêtre de) » ?
Quantité maximale de texte qu'un modèle peut lire et prendre en compte en une seule conversation, mesurée en tokens.
Que veut dire « Token » ?
Unité de base du traitement textuel par un LLM — environ 0,75 mot en français en moyenne.
Que veut dire « Date de coupure » ?
Date après laquelle un modèle n'a plus de connaissances, car son entraînement s'est arrêté à cette date.
Que veut dire « Projet (Claude) » ?
Espace de travail persistant dans Claude, doté d'instructions permanentes et de fichiers de référence, dédié à une mission récurrente.
Références du cours
- Vaswani A. et al. (2017), Attention Is All You Need, arXiv:1706.03762
- (2024),
- (2025),
- (),
- (),
- (),
- (),
- (),
Dans la même série
- Créer son premier assistant IA personnalisé : instructions, base de connaissances, tests (27 min)
- Relier ses outils entre eux : construire, tester et superviser un scénario d'automatisation no-code (27 min)
- Prendre en main ChatGPT et lui déléguer ses premières tâches de bureau : e-mails, comptes rendus, synthèses (23 min)
- Organiser son travail récurrent avec Claude : projets, instructions personnalisées, documents longs — et vérifier chaque résultat (26 min)
- Activer Copilot et accélérer sa rédaction : documents Word et e-mails Outlook assistés — avec relecture systématique (29 min)
- Analyser, présenter, résumer : Copilot dans Excel, PowerPoint et Teams, chaque résultat contrôlé avant envoi (27 min)
- Repérer quand l'IA se trompe : hallucinations, biais, limites — et vérifier une affirmation jusqu'à sa source (24 min)
- Recouper, détecter, décider : méthodes de vérification, indices de contenus artificiels, bons usages au travail (27 min)
- Prendre en main Gemini et produire ses premiers livrables : e-mails, synthèses, comptes rendus (26 min)
- Faire travailler Gemini avec ses outils Google du quotidien — et contrôler chaque résultat avant de l'utiliser (26 min)
- Préparer ses données pour l'IA : nettoyer, structurer, anonymiser un fichier avant de le confier (32 min)
- Faire parler un tableau : tendances, anomalies et synthèses chiffrées produites et vérifiées avec l'IA (29 min)
Toute la série « DIGIT-100 — IA au quotidien (hard skill) » · Tous les cours Digit 100
Cours conçu par le Groupe École de Commerce de Lyon. Contenu pédagogique de formation, sans valeur de diplôme.