Cours métiers · Études & data
Data analyst (business) — Découvrir le métier — environnement, missions et compétences clés
Cours métier — Études & data (soft skill) · séance M1 · ≈ 30 min d’écoute
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Au programme
- Découvrir le métier de data analyst (business)
- Environnement, secteurs et employeurs
- Missions quotidiennes et livrables
- Compétences clés et profil recherché
- Maîtriser les outils et méthodologies
- SQL : interroger et extraire les données
- Excel avancé et dataviz (Power BI, Tableau, Looker Studio)
- Analyse business et restitution des résultats
- Performer et évoluer dans le métier
- Qualité des données et pièges d'analyse
- Mesurer l'impact business des analyses
- Parcours professionnel et évolution de carrière
Notions clés du cours
- Data analyst (business)
- Professionnel chargé d'extraire, de nettoyer, d'analyser et d'interpréter les données d'une entreprise pour en déduire des recommandations actionnables qui soutiennent les décisions métier.
- Mission
- Ensemble des tâches et des livrables qu'un data analyst doit accomplir au quotidien ou sur un projet, de l'extraction de données aux recommandations actionnables.
- Compétence
- Ensemble des savoirs techniques, méthodes et qualités interpersonnelles qu'un data analyst doit maîtriser pour exceller dans son rôle et créer de la valeur pour l'organisation.
- SQL (Structured Query Language)
- Langage standard de programmation qui permet d'interroger, de créer et de modifier des bases de données relationnelles pour extraire, filtrer et agréger les données.
- Business Intelligence (BI) et dataviz
- Ensemble des outils et techniques qui transforment les données brutes en représentations visuelles claires (graphiques, dashboards) pour faciliter la compréhension et la prise de décision.
- Analyse business
- Processus de décomposition des phénomènes commerciaux (ventes, clients, opérations) en métriques mesurables pour en déduire des causes et recommander des actions.
- Qualité des données (data quality)
- Conformité des données à un ensemble de critères : complétude, cohérence, justesse, actualité et accessibilité.
- Impact business (business value)
- Mesure de la valeur créée par une analyse ou une recommandation : gain de chiffre d'affaires, réduction de coûts, amélioration de la satisfaction client, résilience opérationnelle.
Questions fréquentes
Combien de temps dure « Data analyst (business) — Découvrir le métier — environnement, missions et compétences clés » ?
Environ 30 min d’écoute, réparties sur 53 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- France Num — Pénurie de talents 2026
- Pôle Emploi — Métiers en tension
- APEC — Salaires secteur studies & data 2026
- Tufte E. — The Visual Display of Quantitative Information
Cours conçu par le Groupe École de Commerce de Lyon. Contenu pédagogique de formation, sans valeur de diplôme.