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L'IA dans la recherche
MEM (soft skill) · séance 5 · ≈ 28 min d’écoute
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Au programme
- Comprendre l'IA comme outil de recherche
- Ce que l'IA sait faire (et ne sait pas faire)
- Les grands types d'outils IA pour la recherche
- Fiabilité, hallucinations et vérification des sources
- Intégrer l'IA dans une démarche méthodologique rigoureuse
- Formuler une requête efficace (le prompting)
- Croiser les sources : IA + bases académiques + terrain
- Organiser et synthétiser l'information avec l'IA
- Cadre éthique et institutionnel de l'usage de l'IA
- Intégrité académique et règles ECL
- Données personnelles, RGPD et IA
- Citer l'IA correctement dans un mémoire
Notions clés du cours
- Modèle de Langage de Grande Taille (LLM)
- Un LLM est un système d'intelligence artificielle qui génère du texte en prédisant statistiquement les mots les plus probables à partir d'une entrée donnée ; il ne « comprend » pas au sens humain, mais reproduit des patt…
- IA générative vs IA de recherche documentaire
- L'IA générative produit du contenu nouveau à partir d'une requête textuelle, tandis que l'IA de recherche documentaire indexe et récupère des documents existants en s'appuyant sur la pertinence sémantique ; ces deux caté…
- Hallucination (IA)
- En intelligence artificielle, une hallucination désigne la production par un modèle de langage d'informations factuellement incorrectes mais présentées avec confiance, résultant de la nature statistique du modèle qui opt…
- Prompt
- Un prompt est l'instruction textuelle soumise à un modèle d'IA pour en orienter la réponse ; la qualité, la précision et le contexte fournis dans le prompt déterminent directement la pertinence et l'utilité de la réponse…
- Intégrité académique
- L'intégrité académique désigne l'ensemble des principes éthiques qui garantissent l'honnêteté intellectuelle dans la production et la transmission du savoir : authenticité du travail personnel, citation rigoureuse des so…
Questions fréquentes
Combien de temps dure « L'IA dans la recherche » ?
Environ 28 min d’écoute, réparties sur 49 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- Vaswani A. et al., Attention is All You Need, NeurIPS, 2017
- CNIL, Fiches pratiques IA générative, cnil.fr, 2024
Dans la même série
- Choix du sujet — Questions et hypothèses de recherche (30 min)
- Revue de littérature et état de l'art (31 min)
- Outils de veille — Méthodologie inductive/déductive (31 min)
- Entretiens libres, semi-directifs — Analyse des données (34 min)
- Mise en forme, règles, propriété intellectuelle (29 min)
- La grille de notation (30 min)
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Cours conçu par le Groupe École de Commerce de Lyon. Contenu pédagogique de formation, sans valeur de diplôme.