Groupe ECL · Gestion et management
Data et finance — exploiter la donnée au service de la décision financière
Finance · séance 1 · ≈ 30 min d’écoute
Ce que tu sauras faire
- Cartographier les sources de données financières et leur fiabilité
- Construire un tableau de bord piloté par la donnée
- Argumenter un cas d'usage d'IA en finance
- Arbitrer une allocation de capital par la donnée
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Au programme
- Comprendre la donnée financière et son écosystème
- De la comptabilité à la data : la mutation du métier de directeur financier
- Les sources de la donnée financière : du système comptable à la donnée alternative
- Qualité, gouvernance et conformité de la donnée financière
- Outiller la décision financière par la donnée
- Du reporting statique au pilotage dynamique : dashboards et indicateurs
- Modéliser et prévoir : le forecasting financier augmenté par la donnée
- L'intelligence artificielle au service de la finance : fraude, scoring, trésorerie
- Piloter la transformation data-finance en dirigeant
- Construire une organisation data-driven au sein de la fonction finance
- Arbitrages stratégiques et création de valeur par la donnée
- Risques, biais et limites de la donnée en finance
Notions clés du cours
- Donnée financière
- Toute information chiffrée ou qualitative, interne ou externe, permettant d'éclairer une décision d'allocation de ressources ou d'évaluation de performance de l'entreprise.
- Gouvernance de la donnée
- Ensemble des règles, rôles et processus qui garantissent la qualité, la traçabilité, la sécurité et l'usage conforme d'une donnée tout au long de son cycle de vie.
- KPI financier piloté par la donnée
- Indicateur chiffré, alimenté par un flux de données actualisé, choisi pour représenter fidèlement un objectif de performance financière et déclencher une action si un seuil est franchi.
- Organisation data-driven en finance
- Organisation dans laquelle la décision financière s'appuie systématiquement sur des données gouvernées et actualisées, portée par une gouvernance claire, des compétences dédiées, des outils partagés et une culture de la…
- Biais algorithmique
- Distorsion systématique introduite par un modèle du fait de la composition de ses données d'apprentissage, de sa conception ou des conditions de son usage, conduisant à des décisions structurellement faussées.
Questions fréquentes
Combien de temps dure « Data et finance — exploiter la donnée au service de la décision financière » ?
Environ 30 min d’écoute, réparties sur 55 écrans avec voix-off et 4 quiz d’auto-évaluation.
Que saurai-je faire à la fin ?
Cartographier les sources de données financières et leur fiabilité. Construire un tableau de bord piloté par la donnée. Argumenter un cas d'usage d'IA en finance.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- Quiry P., Le Fur Y., Vernimmen P., Finance d'entreprise, Dalloz, édition annuelle
- Règlement (UE) 2016/679 du Parlement européen et du Conseil (RGPD)
- Banque de France, Observatoire de la sécurité des moyens de paiement, rapport annuel 2023
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Cours conçu par le Groupe École de Commerce de Lyon. Contenu pédagogique de formation, sans valeur de diplôme.