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IA et futur du travail — quels métiers et quelles compétences en 2035
Digital · séance 18 · ≈ 41 min d’écoute
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Au programme
- Cartographier les transformations induites par l'IA
- Automatisation, augmentation et disruption : trois régimes distincts
- Les familles de métiers face à l'IA : une taxonomie opérationnelle
- Données chiffrées : l'emploi français à l'horizon 2030-2035
- Les compétences clés du manager augmenté
- Hard skills IA : ce que tout manager doit savoir piloter
- Soft skills irremplaçables : le capital humain différenciateur
- Construire son plan de développement de compétences (PDC)
- Piloter la transition IA dans son service
- Diagnostiquer l'exposition de son équipe à l'automatisation
- Accompagner le changement et gérer les résistances
- Construire la feuille de route IA de son service à 3 ans
Notions clés du cours
- Intelligence artificielle (IA)
- Ensemble de techniques informatiques permettant à une machine de simuler des processus cognitifs humains — perception, raisonnement, apprentissage, décision — à partir de données, dans le but d'accomplir des tâches sans…
- Tâche routinière vs tâche non routinière
- En économie du travail, une tâche routinière est codifiable dans un ensemble de règles explicites et répétables ; une tâche non routinière requiert jugement, adaptation contextuelle ou interaction sociale, et résiste don…
Questions fréquentes
Combien de temps dure « IA et futur du travail — quels métiers et quelles compétences en 2035 » ?
Environ 41 min d’écoute, réparties sur 54 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- OCDE, Perspectives de l'emploi 2024
- France Stratégie, rapport IA et marché du travail, 2025
- France Travail, Rapport prospectif sur les métiers 2024
- DARES, Les métiers en 2030, 2023
- McKinsey Global Institute, The economic potential of generative AI, 2023
- Règlement UE 2024/1689 sur l'intelligence artificielle (AI Act)
- OCDE, Recommandation sur l'IA, 2019 (révisée 2024)
- France Num, Baromètre numérique des entreprises, 2024
- CNIL, Guide pratique IA et RGPD, 2024
- DGE, Guide de la transformation numérique des PME, 2024
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