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Analyse prédictive des ventes — séries temporelles, saisonnalité, tendances
Digital · séance 4 · ≈ 35 min d’écoute
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Au programme
- Fondements des séries temporelles commerciales
- Structure et composantes d'une série temporelle
- Collecte et préparation des données de ventes
- Visualisation et diagnostic exploratoire
- Modélisation de la saisonnalité et des tendances
- Décomposition et lissage des séries
- Modèles de régression et tendances linéaires
- Méthodes avancées : ARIMA et lissage exponentiel
- Mise en œuvre opérationnelle de la prévision des ventes
- Fiabilité, erreurs et validation des modèles
- Outils digitaux et tableaux de bord prévisionnels
- Pilotage commercial et ajustements en équipe
Notions clés du cours
- Série temporelle
- Une série temporelle est une suite ordonnée d'observations d'une variable (ici les ventes) enregistrées à intervalles réguliers dans le temps, permettant d'identifier des structures récurrentes et d'extrapoler des prévis…
- Données brutes de ventes
- Les données brutes de ventes désignent l'ensemble des enregistrements transactionnels non transformés issus des systèmes d'information commerciaux, comprenant au minimum une date, un identifiant produit ou famille, et un…
- Décomposition de série temporelle
- La décomposition d'une série temporelle est l'opération statistique qui consiste à isoler chacune de ses composantes structurelles — tendance, saisonnalité, résidu — afin de les analyser et de les prévoir séparément avan…
- ARIMA
- ARIMA(p,d,q) est un modèle de prévision de séries temporelles qui combine trois mécanismes : une composante autorégressive d'ordre p (dépendance aux valeurs passées), une différenciation d'ordre d pour assurer la station…
Questions fréquentes
Combien de temps dure « Analyse prédictive des ventes — séries temporelles, saisonnalité, tendances » ?
Environ 35 min d’écoute, réparties sur 51 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- INSEE, Glossaire statistique, insee.fr, 2025
- INSEE, Qualité des données statistiques d'entreprise, insee.fr, 2024
- INSEE, Séries longues sur les ventes du commerce de détail, insee.fr, 2025
- INSEE, Méthodes de correction des variations saisonnières, INSEE Méthodes n°112, 2004
- France Num, Baromètre de la transformation numérique des PME, 2024
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