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Tarification dynamique — algorithmes de pricing, yield management, élasticité-prix
Digital · séance 8 · ≈ 38 min d’écoute
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Au programme
- Fondements de la tarification dynamique
- Définition et logique économique du prix dynamique
- Élasticité-prix : mesure et interprétation
- Segmentation tarifaire et discrimination par les prix
- Algorithmes et outils de pricing
- Architecture algorithmique du pricing dynamique
- Yield management : maximiser le revenu par capacité
- Machine learning appliqué à la tarification
- Mise en œuvre opérationnelle et encadrement d'équipe
- Déploiement d'une stratégie de tarification dynamique
- Indicateurs de pilotage et tableau de bord pricing
- Cadre juridique, éthique et management de l'équipe
Notions clés du cours
- Tarification dynamique
- La tarification dynamique est une stratégie de prix qui consiste à ajuster automatiquement et en temps quasi-réel le prix d'un bien ou d'un service en fonction de variables contextuelles — demande instantanée, disponibil…
- Élasticité-prix de la demande
- L'élasticité-prix de la demande mesure la variation relative de la quantité demandée d'un bien en réponse à une variation relative de son prix.
- Discrimination par les prix
- La discrimination tarifaire consiste à vendre un même bien ou service à des prix différents selon les segments de clientèle, les canaux de vente ou les moments d'achat, sans que ces différences reflètent nécessairement u…
- Algorithme de pricing
- Un algorithme de pricing est une suite d'instructions automatisées qui, à partir de données d'entrée (demande, capacité, concurrence, historique), calcule et met à jour le prix optimal d'un produit ou service afin de max…
- Yield Management
- Le yield management, ou revenue management, est une technique de tarification et d'allocation de capacité qui vise à maximiser le revenu total généré par une capacité fixe et périssable — siège d'avion, chambre d'hôtel,…
- Machine learning pour le pricing
- Le machine learning appliqué à la tarification désigne l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage statistique — régression, forêt aléatoire, gradient boosting, réseaux de neurones — pour modéliser la disposition à payer…
Questions fréquentes
Combien de temps dure « Tarification dynamique — algorithmes de pricing, yield management, élasticité-prix » ?
Environ 38 min d’écoute, réparties sur 54 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- DGE — Direction générale des entreprises, Rapport e-commerce et pricing, 2023
- INSEE — Méthodologie des indices de prix, 2024
- France Num — Panorama des solutions numériques pour les entreprises, 2025
- Règlement EU 2019/2161 dit Omnibus, Journal officiel UE, 2019
- Code de la consommation, Légifrance, version en vigueur 2025
- Code de commerce, Art. L. 420-1, Légifrance, version en vigueur 2025
- CNIL — Guide RGPD pour les responsables de traitement, 2024
- ADLC — Autorité de la concurrence, avis sur les algorithmes de prix, 2022
- DGCCRF — Guide des pratiques commerciales trompeuses, 2024
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