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Segmentation et scoring — RFM, cycles de vie, valeur client : découper pour agir
Marketing Digital & Influence · séance 5 · ≈ 40 min d’écoute
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Au programme
- Les fondements de la segmentation client
- Pourquoi segmenter : de la masse au ciblage stratégique
- Les critères et typologies de segmentation
- La segmentation comportementale et les données first-party
- Le modèle RFM et les cycles de vie client
- Construction et calcul du score RFM
- Cycles de vie client : de l'acquisition à la réactivation
- Automatiser l'activation RFM en marketing digital
- La valeur client et le scoring prédictif
- Customer Lifetime Value : calcul et interprétation
- Scoring prédictif et lead scoring
- Gouvernance des données et conformité RGPD
Notions clés du cours
- Segmentation marketing
- Processus analytique qui consiste à diviser une population de clients ou de prospects en groupes homogènes et distincts, appelés segments, dont les membres partagent des caractéristiques communes suffisamment stables pou…
- Critère de segmentation
- Variable observable ou calculée utilisée pour classer les individus dans des groupes distincts ; un critère de segmentation est dit pertinent lorsqu'il prédit une différence significative de comportement ou de valeur ent…
- Données first-party
- Données collectées directement par une organisation auprès de ses propres clients ou utilisateurs, via ses propres canaux numériques (site web, application, CRM, email), sans intermédiaire tiers, et pour lesquelles le co…
- Modèle RFM
- Méthode de segmentation comportementale qui classe chaque client selon trois dimensions calculées à partir de l'historique transactionnel : la date du dernier achat, le nombre d'achats sur une période de référence, et le…
- Cycle de vie client
- Modèle dynamique qui décrit les étapes successives de la relation entre un client et une marque, de la première prise de contact jusqu'au désengagement ou à la fidélisation durable, et qui associe à chaque étape des obje…
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Indicateur qui mesure la valeur économique nette totale qu'un client génère pour une entreprise sur l'ensemble de sa relation commerciale, en soustrayant les coûts d'acquisition, de fidélisation et de service à la somme…
- Scoring prédictif
- Technique statistique ou d'apprentissage automatique qui attribue à chaque contact d'une base de données un score numérique représentant la probabilité qu'il réalise un comportement cible futur — achat, churn, conversion…
Questions fréquentes
Combien de temps dure « Segmentation et scoring — RFM, cycles de vie, valeur client : découper pour agir » ?
Environ 40 min d’écoute, réparties sur 51 écrans avec voix-off et 1 quiz d’auto-évaluation.
Faut-il un compte ou payer ?
Non : ce cours est accessible sans inscription, et il peut être téléchargé pour l’écouter hors-ligne.
Puis-je lire au lieu d’écouter ?
Oui : choisis « Lire » (texte seul), « Suivre » (voix et texte qui défile), « Écouter » (audio seul) ou « Slides ».
Sources citées dans le cours
- Kotler P., Keller K., Marketing Management, Pearson, 15e éd., 2016
- CNIL, Guide pratique sur les cookies et traceurs, cnil.fr, 2023
- Bult J.R., Wansbeek T., Optimal selection for direct mail, Marketing Science, 1995
- CNIL, Cahier Innovation & Prospective — IA et données personnelles, cnil.fr, 2025
- CNIL, Guide pratique RGPD pour les responsables de traitement, cnil.fr, 2024
- CNIL, Guide du délégué à la protection des données, cnil.fr, 2024
- CNIL, cnil.fr, ressources pratiques RGPD, 2024-2025
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Cours conçu par le Groupe École de Commerce de Lyon. Contenu pédagogique de formation, sans valeur de diplôme.